暨京大学国际会议中心的玻璃幕墙在晨光中泛着冷冽的光泽，顶端是显眼的“人工智能科技分享交流会”。

门口的引导牌上，参会嘉宾的名字按领域分类排列，红色加粗的是学界泰斗，蓝色宋体的是企业领袖，黑色细体的是青年研究员，不同颜色的名字像一条条支流，最终汇入大厅里涌动的人流。

大厅里，鬓发斑白的李维深教授拄着乌木拐杖，拐杖顶端的铜套在大理石地面上轻轻敲击，发出“笃笃”的声响。

他正和身旁的年轻学者讨论着昨晚刚发表的《Nature》论文，眉头时而皱起，时而舒展。

不远处几位企业领袖围在一起交流着技术转化的可能性。

背着双肩包的青年研究员怀里抱着厚厚的打印稿，脚步匆匆地走向签到处，水壶随着动作轻轻晃动，发出“哗啦”的水声。

学术报告厅采用阶梯式环形布局，银灰色的金属支架支撑着穹顶，冷白色的LED灯从穹顶垂落。

空气里漂浮着投影仪风扇的“嗡嗡”声，混合着纸张翻动的“沙沙”声，还有参会者偶尔压低的交谈声，处处散发着严谨而冰冷的学术气息。

第一位主讲人是来自中科院的张研究员，他穿着浅灰色衬衫，领口系着条纹领带，手里握着黑色激光笔，站在幕布前。

幕布上正缓缓滚动着AlphaFold2的蛋白质折叠动态示意图，淡蓝色的分子链在算法驱动下优雅地蜷曲、折叠，最终形成精密的三维结构，结构表面的原子用红色光点标注，清晰可见。

“我们通过改进注意力机制，将蛋白质折叠的预测准确率提升了12%。”张研究员的声音透过麦克风传遍大厅，激光笔的红点在幕布上移动，停在结构最复杂的区域。

后排传来几声压抑的低叹，有人下意识地扶了扶眼镜。

“这里的参数优化其实可以引入联邦学习框架，”张研究员突然停顿，激光笔的红点在幕布右下角的误差曲线图上定格，“尤其是在多中心数据协作的场景下，能有效保护数据隐私。”

报告厅很安静，只有空调系统送出微风的“呼呼”声，风口的百叶窗轻轻晃动。

前排的一位教授缓缓抬手，他穿着深色中山装，袖口露出的机械表盘反射着冷光。

“我想问一下，”他的声音带着岁月沉淀的沙哑，却异常清晰，“在非独立同分布数据下，模型收敛速度会有多少偏差？这种偏差是否会影响最终的预测结果？”

张研究员愣了一下，随即微笑着回答：“这个问题非常关键，我们做过对比实验，在……。”

坐在前排的温苡专注地盯着讲台，当主持人拿起麦克风，念出下一位主讲人付施曳的名字时，温苡眼中闪过一抹亮光，她侧过头，与身旁的董卓成教授交换了一个心照不宣的微笑。

董卓成一身浅灰色休闲西装，头发有些凌乱，却难掩眼中的欣慰。

他看着付施曳从本科时的青涩，快速成长为能站在顶尖学术会议上汇报的研究者，心里满是骄傲。

温苡早就关注过付施曳在本科期间发表的那篇高分论文，那篇基于元学习的目标检测算法优化，即使放在今天的会议上也属上乘。

但她没想到的是，付施曳竟征得了董卓成的同意，将一项尚在审核的“大语言模型Qian”专利作为报告内容，这在学术会议上实属罕见。

后排角落里，齐泽谨始终低头处理公务，当“付施曳”三个字传入耳中时，他的手指猛地顿住，随即抬起头，目光锐利地穿过人群，径直锁定在讲台上。

齐泽谨的视线紧紧盯着幕布旁的主讲人。付施曳一身白色衬衫，头发扎成低马尾，露出清晰的下颌线。

她手里拿着一个黑色的翻页器，姿态从容，与他记忆中那个在齐家穿着单薄睡裙的女孩判若两人。

PPT首页下方清晰地标注着：

【主讲人：付施曳】

【导师：温苡】

【单位：暨京大学人工智能研究院】。

慕施曳，付施曳，原来是改名了……

曾经的螺丝钉工人和酒吧服务生，现在摇身一变，站在这个顶尖学者云集的讲台上，成为温苡的学生。

他听着付施曳从容不迫地介绍自己“本科毕业于豫南大学，师从董卓成教授，即将进入暨京大学温苡课题组学习。

这类学术会议齐泽谨参加过太多次，在他看来，学术界的很多研究往往为了发论文而发论文，成果要么是对现有成果的修修补补，要么缺乏实际应用价值。

这几年高校和科研院所产出的论文数量越来越多，但真正能转化为技术、产生商业价值的少之又少，远远不如他公司旗下研究院的成果。

但为了不错过任何可能的突破性发现，他还是来参加了这场会议，只是选择了后排的位置，顺便处理工作。

然而，此刻他的双手彻底离开了电脑，轻轻合上屏幕，将其放在一旁的座椅上。

付施曳站在环形报告厅中央的聚光灯下，她的声音透过麦克风传遍大厅，带着沉静的穿透力。

“今天我要介绍的，是我在本科期间和团队历时近两年完成的项目——大语言模型‘Qian’。”

她切换幻灯片，屏幕上出现项目的基本信息：【研发成本：约200万美元】【核心团队：5人】。

“200万美元？”后排有人小声嘀咕，语气里满是质疑，“现在做个像模像样的LLM，至少要上亿美元吧？200万能干什么？”

“是啊，200万美元能做出个什么？”另一个人附和道，轻轻摇了摇头。

台下开始响起窃窃私语，质疑的目光在听众席间流动。

付施曳能感觉到那些目光，却没有丝毫慌乱，只是轻轻抿了抿唇：“200万美元的投入在大语言模型领域确实微不足道，但我们的目标并非打造一个参数规模庞大的模型，而是探索一种更高效、更接近人类认知模式的学习框架。”

报告厅内弥漫着一种近乎凝重的寂静，只有空调低沉的嗡鸣与偶尔响起的键盘敲击声。

专家们或环抱双臂靠坐在座椅上，眼神里带着审视；或微微前倾身体，双手放在膝盖上，露出期待的神色；空气中飘浮着期待与怀疑的混合气息笼罩着整个大厅。

付施曳的指尖轻轻按在翻页器上，目光平静地扫过台下那些智慧而挑剔的面孔继续介绍：“因此，我们团队构建的‘Qian’模型，并非仅仅是对海量数据与参数化模式的复现。它的核心突破，在于我们尝试模拟了一种更接近人类认知初期的、基于感知-反馈-建构的元学习环路。”

她切换幻灯片，屏幕上出现元学习环路的示意图：“感知层”接收外部数据，“反馈层”对数据进行初步处理并生成疑问，“建构层”基于疑问构建知识框架，三个层次通过箭头连接，形成闭环。”

……

“理论部分就汇报到这里，”付施曳再次切换幻灯片，屏幕中央呈现出一个简洁的交互界面。

白色背景上，只有一个输入框和“Qian”的logo。

付施曳：“接下来，欢迎各位与Qian进行一场开放式对话。

话音刚落，李维深教授微微颔首，头也不抬地小幅度举了下手，工作人员立刻拿着无线麦克风走过去，递到他手中。

李教授接过麦克风，脸上带着学者特有的、略带怀疑的严谨表情，手指轻轻敲了敲麦克风的开关，确认声音正常。

“你好，Qian。”李教授开口，声音平稳。

屏幕上的交互界面泛起细微的淡蓝色波纹，像水面被风吹过，随后一个中性而温和的合成音立即响应，毫无机械延迟：“您好，李维深教授，很高兴能与您对话，今天暨京市有小雨，希望没有影响您前来参加这场报告会的行程。”

流畅的应答，恰到好处的寒暄，更准确说出了李教授的名字——这还在大家对成熟对话模型的预期之内。

台下有轻微的骚动，有人小声说“还不错，能识别身份”，有人拿出手机，对着屏幕拍照。

李教授花白的眉毛几不可察地挑动了一下，似乎对Qian能认出自己有些意外，但很快恢复平静：“谢谢关心，我们直接开始吧。”

他清了清嗓子，提出了第一个问题，“我们都知道，人类从上世纪60年代开始就一直在探索地外文明，通过射电望远镜、宇宙探测器等设备搜索信号，但遗憾的是，80多年过去了，我们至今还没有找到任何地外文明存在的证据，请问为什么一点地外生命的痕迹都找不到呢？”

台下的人都屏住呼吸，等待着Qian的回答。

屏幕上的波纹再次泛起，Qian的声音响起：“教授，在回答这个问题之前，我想先问您一个问题，您如何定义‘生命’呢？”

台下瞬间响起一阵细微的骚动，比之前更明显。

听众们设想过Qian的上万种回答方式——比如从“宇宙太大”“信号衰减”“地外文明技术远超人类”等角度切入，却没人预料到它会反过来向提问者提问。

更新时间：2025-11-06 01:51:12